决策树，英文名：Decision Tree，常用于评价项目风险，在已知各种情况发生概率的基础上，通过建立决策树的方式来实现期望值最大化。决策树是一种判断其可行性的决策分析的方法，也是一种能够直观运用概率分析的一种图解法。
决策树是一种树形的结构图，在计算机预测模型中，其中每个内部节点代表一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。
决策树的作用
1、尽可能最大化地规避项目风险。
2、能够直观地通过图示的方式传达信息背后的价值。
3、显示出项目所有可供选择的行动方案，行动方案之间的关系，行动方案的后果以及发生的概率，甚至是每种方案的损益期望值。
决策树怎么画
1、安装亿图图示软件，打开“决策树”绘图模板。
2、从符号库里添加相关的符号至画布中，依次绘制完成。
3、编辑决策树的样式、配色、字体等，并为其添加背景和标题。
4、选择分享或导出决策树。亿图图示支持文件导出为PPT、Excel、Word、PDF、Visio以及图片等格式。
详细操作步骤请参考：如何用亿图绘制具有专业水准的决策树？
决策树的符号
决策节点：用矩形表示，表示决策环节。
事件节点：用圆形表示，表示事件环节。
可替换分支：是一种连接线，且有相关说明。
拒绝替换：拒绝该目录下的替换方式。
预期值：每个决策终端的可实现概率值。
决策树示例
